Brugervejledning
Opslag af et lægemiddel
- Brug søgefeltet øverst på siden (generiske navne på indholdsstoffer giver bedre træf end handelsnavne).
- Eller gennemse den fulde liste på Alle lægemidler.
- Du kan også gennemse efter evidensniveau: høj, moderat, kun modelforudsigelse.
Sådan læser du en rapport
Hver lægemiddelrapport oplister forudsagte nye indikationer, og hver indikation har et evidensniveau fra L1 til L5. L1 betyder, at flere randomiserede kontrollerede fase 3-forsøg allerede understøtter den; L5 betyder kun modelforudsigelse uden evidens fra mennesker. De fulde kriterier findes på siden Metode.
| Hvis du ser | Betyder det | Foreslået handling |
|---|---|---|
| L1 / L2 | Der findes evidens fra kliniske forsøg | Gennemgå de underliggende NCT- og PMID-poster |
| L3 / L4 | Observationsbaseret eller præklinisk evidens | Betragt det som et forskningsspor |
| L5 | Kun modelforudsigelse | Udelukkende hypotesegenerering; ikke til klinisk brug |
Kildehenvisning og sporbarhed
Hvert enkelt stykke evidens i en rapport har en sporbar identifikator:
- NCT-nummer: linker til registreringen på ClinicalTrials.gov
- PMID: linker til posten i PubMed
- DrugBank ID: linker til data om lægemidler og targets
Læs venligst kildelitteraturen for at bekræfte konteksten, før du citerer nogen konklusion fra denne platform.
Ofte stillede spørgsmål
Nej. Forudsigelser på denne platform er forskningsspor, ikke klinisk rådgivning. Enhver klinisk anvendelse af lægemiddelrepositionering skal gennemgå fuld validering i kliniske forsøg og myndighedsgodkendelse.
Et indholdsstof skal kunne mappes til DrugBank-vokabularet for at indgå i forudsigelsen. Planteekstrakter, vacciner, hjælpestoffer og andet, der ikke er katalogiseret af DrugBank, optræder ikke på denne platform.
Om udvikleren
Denne platform er udviklet og drives af 藥提醒科技有限公司 (yao.care, virksomhedsregistreringsnummer 83620786, 12F, No. 220, Sec. 2, Taiwan Blvd., West Dist., Taichung City, Taiwan).
DkTxGNN er Danmarks-sitet i virksomhedens produktlinje “TxGNN Drug Repurposing”.
Det samme system er udrullet i 30 lande og regioner, hver med navnet {CC}TxGNN
(JpTxGNN, UsTxGNN, DETxGNN og så videre) på {cc}txgnn.yao.care.
Produktoversigt: https://www.yao.care/medical/txgnn/.
Selve TxGNN-modellen er udviklet af Zitnik Lab ved Harvard Medical School og offentliggjort i Nature Medicine. Denne platform er det produktionssystem, 藥提醒科技有限公司 har bygget oven på den model, og dækker integration af nationale lægemiddelregistreringsdata, dobbelt forudsigelse med videngraf og deep learning, evidensgradering ud fra PubMed / ClinicalTrials samt SMART on FHIR-integration med elektroniske patientjournaler.
Denne rapport er udelukkende til akademisk forskningsreference og udgør ikke medicinsk rådgivning. Følg altid din læges anvisninger; juster aldrig din medicin på egen hånd. Enhver beslutning om lægemiddelrepositionering kræver fuld klinisk validering og myndighedsgodkendelse.
Gennemgået af: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)