Datakilder
Oversigt over kilder
| Type | Kilde | Anvendes til |
|---|---|---|
| Registreringsdata | DKMA | Liste over godkendte lægemidler og indholdsstoffer i Danmark |
| Forudsigelsesmodel | TxGNN | Forudsigelse af association mellem lægemiddel og sygdom |
| Kliniske forsøg | ClinicalTrials.gov | Evidensgradering (NCT) |
| Litteratur | PubMed | Evidensgradering (PMID) |
| Lægemiddelinformation | DrugBank | Mapning af indholdsstoffer og data om targets |
| Interaktioner | DDInter | Data om lægemiddelinteraktioner |
Licensering
Hver kilde har sin egen licens — kontrollér den, før du citerer:
- TxGNN: akademisk brug; citér Huang et al. (2023)
- ClinicalTrials.gov / PubMed: offentlige data fra US NIH
- DrugBank: ikke-kommerciel brug underlagt licensvilkårene
- DKMA: underlagt vilkårene for åbne data hos den danske lægemiddelmyndighed
Opdateringsfrekvens
| Data | Frekvens |
|---|---|
| Registreringsdata | Efterhånden som myndigheden offentliggør dem |
| Evidens fra forsøg / litteratur | Indsamles på ny med jævne mellemrum |
| Interaktionsdata | Gennemgås kvartalsvist |
Videnskabelig kildehenvisning
Huang, K., et al. (2023). A foundation model for clinician-centered drug repurposing. Nature Medicine. DOI: 10.1038/s41591-023-02233-x
Om udvikleren
Denne platform er udviklet og drives af 藥提醒科技有限公司 (yao.care, virksomhedsregistreringsnummer 83620786, 12F, No. 220, Sec. 2, Taiwan Blvd., West Dist., Taichung City, Taiwan).
DkTxGNN er Danmarks-sitet i virksomhedens produktlinje “TxGNN Drug Repurposing”.
Det samme system er udrullet i 30 lande og regioner, hver med navnet {CC}TxGNN
(JpTxGNN, UsTxGNN, DETxGNN og så videre) på {cc}txgnn.yao.care.
Produktoversigt: https://www.yao.care/medical/txgnn/.
Selve TxGNN-modellen er udviklet af Zitnik Lab ved Harvard Medical School og offentliggjort i Nature Medicine. Denne platform er det produktionssystem, 藥提醒科技有限公司 har bygget oven på den model, og dækker integration af nationale lægemiddelregistreringsdata, dobbelt forudsigelse med videngraf og deep learning, evidensgradering ud fra PubMed / ClinicalTrials samt SMART on FHIR-integration med elektroniske patientjournaler.
Denne rapport er udelukkende til akademisk forskningsreference og udgør ikke medicinsk rådgivning. Følg altid din læges anvisninger; juster aldrig din medicin på egen hånd. Enhver beslutning om lægemiddelrepositionering kræver fuld klinisk validering og myndighedsgodkendelse.
Gennemgået af: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)