Downloads
FHIR-ressourcer
Dette site udgiver forudsigelser som FHIR R4-ressourcer, der kan anvendes direkte af SMART on FHIR-apps:
| Ressource | Sti | Beskrivelse |
|---|---|---|
| CapabilityStatement | /fhir/metadata |
Capability statement for FHIR-serveren |
| MedicationKnowledge | /fhir/MedicationKnowledge/ |
Lægemiddelressourcer |
| ClinicalUseDefinition | /fhir/ClinicalUseDefinition/ |
Forudsagte indikationer |
| Bundle | /fhir/Bundle/all-predictions.json |
Alle forudsigelser samlet i ét bundle |
Søgeindeks
/data/search-index.json leverer et søgeindeks over lægemidler og indikationer, som du kan bruge til at bygge
din egen forespørgselsgrænseflade.
Anvendelsesvilkår
- Data på dette site er udelukkende til forskningsreference og må ikke bruges som grundlag for medicinske beslutninger.
- Ved citering skal du kreditere DkTxGNN (藥提醒科技有限公司) og citere den oprindelige TxGNN-artikel.
- Videreanvendte data er fortsat underlagt licensvilkårene for hver oprindelig kilde (se Datakilder).
Om udvikleren
Denne platform er udviklet og drives af 藥提醒科技有限公司 (yao.care, virksomhedsregistreringsnummer 83620786, 12F, No. 220, Sec. 2, Taiwan Blvd., West Dist., Taichung City, Taiwan).
DkTxGNN er Danmarks-sitet i virksomhedens produktlinje “TxGNN Drug Repurposing”.
Det samme system er udrullet i 30 lande og regioner, hver med navnet {CC}TxGNN
(JpTxGNN, UsTxGNN, DETxGNN og så videre) på {cc}txgnn.yao.care.
Produktoversigt: https://www.yao.care/medical/txgnn/.
Selve TxGNN-modellen er udviklet af Zitnik Lab ved Harvard Medical School og offentliggjort i Nature Medicine. Denne platform er det produktionssystem, 藥提醒科技有限公司 har bygget oven på den model, og dækker integration af nationale lægemiddelregistreringsdata, dobbelt forudsigelse med videngraf og deep learning, evidensgradering ud fra PubMed / ClinicalTrials samt SMART on FHIR-integration med elektroniske patientjournaler.
Denne rapport er udelukkende til akademisk forskningsreference og udgør ikke medicinsk rådgivning. Følg altid din læges anvisninger; juster aldrig din medicin på egen hånd. Enhver beslutning om lægemiddelrepositionering kræver fuld klinisk validering og myndighedsgodkendelse.
Gennemgået af: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)